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及時真實地得到用戶情況的反饋，快速叠代。通過讓所有團隊成員共享數據，輕松構建數據驅動的思維模式，打造業務持續增長的基礎。
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隨著移動互聯網的迅猛發展，以及雲計算、物聯網、大數據新技術的應用，數據驅動增①長、數據驅動營銷的趨勢在行業內受到追捧。然而，數據分析周期長、效果不可控、運營成本高等問題成為制約眾多數據使用者的瓶頸。如何能夠在最短的時間內，用高效的方式讓數據價值最大化？如何真正實現使者數據驅動增長？
互聯網時代的廣告投放，已經形成了一套完備的體系。首先，你要明確自己的投放目的，找到產品的目標用戶；然後，確定合適的市場渠道，通過不同的營銷手段（流量購買、渠道拓展、競價排名等）將用戶帶到自己的網站；最後，通過網站的設計引導用戶行為，讓他們關註重點區域，產生更多的ω互動，最終達到提升轉化率的目的。
每個互聯網人在最近幾年應該都深有感觸，互聯網進入下半場，流量紅利臉上滿是駭然已經過去，獲客成本變得越來越高，在絞盡腦汁花費高額費用之後，好不容易把用戶引向網站或者APP，但是用戶的留存量卻並不理想，或者說用戶在沒有進入最終交易↑之前就已經流失了，這中間究竟是哪裏出了問題呢？
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